پیشبینی مقاومت کششی نهایی، فلز ساخته شده با روش افزدونی با کمک خواص مکانیکی آن و مدل‌های رگرسیون یادگیری ماشین ایکس جی بوست و گرادیان بوست

کد مقاله : 1017-ITME

نویسندگان

علیرضا خنجری *، امیرحسین ربیعی دانشگاه صنعتی اراک

چکیده مقاله

پیش‌بینی مقاومت کششی نهایی فلزات در روش ساخت با مواد افزودنی یکی از چالش‌های مهم در علوم مهندسی است زیرا با محاسبه آن میتوان خواص مکانیکی مهم فلزات و تاثیرات روش ساخت برروی فلزات را شناسایی کرد. این پژوهش به بررسی تأثیر خواص مکانیکی فلزات با روش ساخت افزودنی بر مقاومت کششی نهایی آن با استفاده از مدل‌های رگرسیون یادگیری ماشین می‌پردازد. دو مدل انتخاب شده شامل ایکس جی بوست و گرادیان بوست برای تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی مقاومت کششی نهایی در این پزوهش استفاده شده‌اند. داده‌های مورد استفاده شامل خواص مکانیکی فلز با روش ساخت افزودنی و مشخصات ظاهری و برخی نقاط مورد بررسی تجربی است. نتایج نشان می‌دهد که مدل‌های یادگیری ماشین به طور مؤثری می‌توانند رابطه خواص مکانیکی و مقاومت کششی نهایی فلزات در روش ساهت افزودنی، را شناسایی کنند و پیشبینی درستی از مقادیر حقیقی داشته باشند. به‌ویژه، مدل ایکس جی بوست بوست بهترین عملکرد را در پیش‌بینی این پارامتر نشان داد و درصد خطای مطلق و ضریب تعیین برای این روش به ترتیب برابر با 35.6 و 0.87 بود. همچنین علاوه بر ایکس جی بوست مدل رندوم فورست توانست نتیجه قابل قبول برای درصد خطای مطلق و ضریب تعیین به ترتیب 34.54 و 0.84 را از خود بجا بگذارد.

کلیدواژه ها

مقاومت کششی نهایی، فلزات با روش ساخت افزودنی، خواص مکانیکی، مدل یادگیری ماشین ایکس جی بوست، مدل یادگیری ماشین گرادیان بوست

وضعیت: پذیرفته شده